仓库非常擅长将商业智能应用于结构化数据

kolija3433@gmai

到底什么是数据湖屋？
简而言之，数据湖屋结合了数据仓库和数据湖技术的最佳功能，同时克服了它们的局限性——使企业能够更快、更轻松地从所有数据中提取见解，无论数据采用什么格式或有多大它是在体积中。

传统上，数据仓库非常擅长将商业智能应用于结构化数据（例如数字表格等有组织的内容），但需要耗时的提取、转换和加载（ETL）工具来从其他记录系统导入数据。数据湖的建立是为了捕获当今组织希望采取行动的大量（且不断增长的）非结构化数据（例如社交媒体帖子、传感器日志和移动坐标等非组织数据）。但提取有用的见解通常需要昂贵的数据科学资源，并且可能带来安全性和合规性挑战。

数据湖屋消除了数据湖和仓库之间的围墙，将数据湖的低成本、灵活存储与数据管理、模式和仓库 巴拿马电话号码表 治理结合起来。一些数据湖甚至受益于“零复制原则”，这使得 IT 团队无需数据复制和繁琐的 ETL 工具来提高计算性能。最终结果是更少的时间、更少的精力、更少的成本和更少的延迟，这不仅涉及管理数据，而且最重要的是，快速从中获得洞察力和价值。

2. 为什么我现在需要数据湖屋 ？
当今的企业需要管理越来越多的客户数据（数 PB 级的数据，这些数据是在数十万次日常交互中生成的）。难怪他们投资了各种解决方案来跟上： 平均 976 个不同的应用程序，所有这些都是为了跟踪客户。但所有这些应用程序都可能导致整个企业出现数据孤岛。我们谈论的是一位客户的 976 个版本，而实际上只有一个版本就可以了。

这正是数据湖站要解决的挑战，它提供了首席信息官处理所有这些数据所需的规模和灵活性，以及​​保持数据组织有序的结构和模式。



这也不是一句空话。根据Salesforce IT 和业务调整晴雨表，数据湖房可以对公司的利润产生真正的影响，减少孤岛并提高运营效率，这是当今 IT 和业务决策者的核心关注点 。每个企业都在寻找方法来加快其产品的上市时间和客户的价值实现时间。数据湖屋可以做到这两点。

最重要的是，当我们都面临着用更少的资源做更多的事情的挑战时，数据湖屋可以帮助您的企业降低成本、减少开发人员积压并提高效率。通过分离计算和存储，它们使企业可以轻松添加更多存储，而无需增强计算能力。这是扩展分析工作的一种非常经济有效的方式，因为存储数据所涉及的费用仍然很低。