大数据处理

rakibhasan65443

借助神经网络，您可以处理大量数据并获得见解，从而做出更明智的管理决策。

因此，Netflix 使用神经网络来分析观看次数，并为观众提供符合他们兴趣的电影。

提高效率
提高产品、服务和服务质量以及预测客户需求的能力可以提高整体业务绩效。

例如，亚马逊有一个内置的神经网络，可以研究用户之前的购买行为，并据此提出相关推荐。因此，客户购买更多，公司赚更多。

人工智能可以在哪些方面用于提高业务绩效？
人工智能应用于积累信息丰富的领域，例如营销、金融和电子商务。

分析
借助人工智能，可以识别肉眼几乎无法察觉 电报号码 的隐藏模式和趋势，并分析有关消费者行为、偏好、兴趣、需求、目标和客户问题的大量数据。

以前，YouTube 等服务收集并提供数据，由您来解释这些数据。

今天，您可以使用具有 AI Insights 功能的 Google Analytics，它不仅可以提供数据，还可以通过分析 CJM 等来解释数据。

让我们想象一下，您出售活动门票，拥有大量流量，但大多数用户不会进行购买：他们浏览选项卡、研究海报、转到付款页面并在几分钟后离开。这表明界面或购买流程存在问题，人工智能会告诉您这些问题。了解这些数据可以帮助您测试和改进流程，以增加已完成交易的数量。


来源

这只是许多可能的例子之一。