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發表於 2023-12-20 16:34:56 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
好吧 橙色 的 所有订单也将通过它们。但是 一个订单可能包含多个项目每个项目可能有不同的变体。每个订单都会有所不同。每一件都需要包装好。如果我们没有自动化仓库收集物品清点物品准备适当的集体包装装箱前检查 是的这里会很 热 。这是该过程可能需要最多关注和监控的地方。毕竟亚马逊拥有大型配送中心并不是因为它在全球范围内拥有店面也不是因为它提供云服务而是因为销售增的物流。 我出于本文的目的引用了上述示例因为可能每个读者都至少在网上购物过一次。因此很容易想象随着订单数量的增加和产品范围的扩大我们的流程将会发生什么。 现在很明显工作负载管理。

需要数据才能有效实施最新数据来自我们流程中精确定义的位置。它还需要持续监督我们组织中当前发生 电子邮件数据 的情况以便我们能够区分暂时的峰值和危险的瓶颈。定量数据必须与环境状况流程团队工作的生态系统或我们观察到偏离正常情况的时间相关。最后我们必须有假设或基础数据来确定我们将指的 规范 是什么。最重要的是 请记住除了定量数据之外基于其计算的所有其他 数字 都是平均值和趋势 它们表明某些事情正在发生变化但在任何情况下都不能不加批判地将它们视为激进行动的信号。 在适当工具的支持下 例如我们团队开发的 系统 数字工作负载管理器链接与 引擎 配合使用 使我们能够。



了解和了解流程同实体的发票 准备交货订单需要多长时间 快递 包裹储物柜需要多长时间发送文件? 如果是个人取件我们需要等待客户多长时间 对这些数据的分析可能会让我们得出以下结论 一些销售单据可以自动发出只有在客户要求时才手动发出这些单据或者只有在确认收到后才发送单据并且可以从关键路径中删除此任务 对流程优化做出了巨大贡献。中发生了什么以及如何发生。

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