回味天堂-成就你我的榮耀

標題: CINESA 人力资源开发部帕特里夏·维拉诺瓦 (Patricia Villanova) ... [打印本頁]

作者: joypaulai24    時間: 2024-1-24 13:28
標題: CINESA 人力资源开发部帕特里夏·维拉诺瓦 (Patricia Villanova) ...
人力资源界专业人士访谈部分已经持续两个月了!我们很高兴您喜欢它,我们也非常感谢迄今为止参与的所有人。 今天,我们与Cinesa人力资源开发部门的 Patricia Villanova 讨论了人力资源领域的问题,她将告诉我们新技术如何影响选拔流程以及良好人才战略的重要性。 告诉我们一些您的日常工作生活。 人事部门的日常工作就是以人为本,开展各种行动,致力于招募最好的品牌大使,担心他们的入职,给予和提供一切能够开展工作的工具与我们一起,创造一段让所有员工为公司工作感到快乐和满足的旅程。因此,我的日常生活非常丰富多彩,充满了令人兴奋的项目,并与内部客户保持不断的联系。 对于那些认为人力资源只是处理工资和工人合同的人,您有何看法? 我告诉你,“只见树木不见森林”这句话你一定听过很多次了,因为人事部门就是一片大森林,里面有很多不同的树木。其中之一是制定合同和工资单,这是一个基本部分,让所有合作者感到平静、安全并满足他们的需求。人力资源部门已经从 20 世纪初注重人事管理的方法演变为通过透明的沟通、价值观以及愿景和共同使命,更加符合组织战略并更加关注人的方法。 根据您的经验,人员选拔流程如何随着新技术和社交网络的发展而演变? 随着新技术和社交网络的到来,我们的整个生活都在不断发展和彻底改变。

没有回头路,最好上车,不要让它溜走,以免失去数以百万计的机会。我们面临的挑战之一是如何通过制定良好的雇主品牌战略来为公司吸引最优秀的人才。 我们不能忘记传统的招聘方式,以免失去那些仍然抵制和使用其他方式的候选人。关键是要结 电话数据 合并使用我们现有的所有工具。 技术贯穿于整个流程,从拥有公司网站开始,我们可以选择告诉公司的工作环境,这对于在雇主和雇员之间产生爱至关重要。通过各种门户和渠道传播职位空缺,并通过社交网络陪伴和传播,接触到所有主动和被动的人才。 我们必须使选拔过程更具吸引力的新替代方案是在招聘过程中引入游戏和游戏化。一些公司用它来创建视频游戏,并在合作者生命周期的各个阶段引入它们。 这场革命非常广泛,它为我们在进行选拔面试时提供了灵活性,无论候选人身在何处,都可以通过 Skype 进行面试。因此,它使我们能够立即覆盖全球。这对每个人来说都是一个巨大的进步。 您认为公司目前是否足够重视制定可靠的人才保留策略? 毫无疑问,人才部门面临的挑战之一是吸引人才,另一个挑战是留住公司人才。参与是真正的挑战。所有员工的承诺和参与程度,确保我们的员工为公司工作感到满意、快乐和愉快。重要的是伴随并推动它的领导力传播乐观情绪和让我们感到独特和特殊的文化。分享公司的宗旨、目标和信息,以便我们都了解业务,对我们所做的事情充满热情,并了解我们每个人将如何为取得成功做出贡献。 现在有很多关于员工体验的讨论。我们的理念得到了扩展,在薪酬和福利以及员工的培训、发展和职业规划方面开展工作仍然很重要,但今天人员的转变意味着我们现在优先考虑员工的旅程。从您加入公司之前到创造一个美好的告别,这个概念都是整体的。



组织的氛围应该而且可以通过不同的调查来衡量,最终目标是所有员工对在公司的工作感到满意。它将帮助我们作为公司健康状况的指标,并识别和评估员工在公司任职期间不同关键时刻的意见。利用这些信息继续工作和改进也很重要,使我们每天的工作场所变得更好。挑战很重要,工作永无止境。 另一个重要的重点是增强员工的健康,它可以帮助我们提高生产力、环境、团队合作、创造力,可以减少缺勤等。它可以通过多种方式进行推广,例如:创建一个体育俱乐部、通过讲座、每周某一天在办公室提供水果、举办瑜伽或正念课程。 有很多方法可以适应我们遇到的这些新挑战,那就是继续转变我们的组织文化,使其适应公司的所有世代以及公司的多样性。 最重要的是继续以人为本,制定举措,使我们的公司成为更好的工作场所,例如引入灵活的工作时间、选择我们自己的培训的可能性或在内部从事横向和国际项目的可能性。公司.获得更多的知名度和认可。 最后,您对人力资源的未来有何期望? 如果没有数字化转型,就无法理解人力资源的未来。从面对面的工作领域转变为更加灵活地专注于实现目标,而不必一直呆在办公室。 人力资源总监向首席幸福官或幸福总监的演变负责通过部门制定的幸福工作策略来吸引和留住公司人才。 激励领导力并为员工提供更多选择,通过自我领导来增强权力。鼓励公司自由,并在整个员工旅程中提供持续培训。 被认可为日常生活的一部分,创造一种以创新、创造力、持续学习和项目工作为驱动力的文化。创造力唤醒激情。 为人力资源服务的大数据使用我们有权访问的所有数据来做出决策。






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