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標題: 记录每次投球的生物力学数 [打印本頁]

作者: rumiseoexpate15 時間: 2025-3-3 18:01
標題: 记录每次投球的生物力学数
体育一直与统计数据有关：平均值和百分比、得分和进球。通过利用技术，运动员和教练可以生成丰富的数据集来监控和提高运动员的表现和整体健康状况。

让我们仔细看看数字智能和技术如何塑造运动员。

用于性能数据的智能服装

虽然智能手表让用户能够监测他们的心率、卡路里摄入量和睡眠模式，但智能服装可以将训练提升到一个新的水平。编织在运动服面料中的传感器不仅可以追踪你跑了多远，还可以教你如何跑得更好。它可以帮助你改善你的高尔夫挥杆、战士姿势或网球发球。

例如，Nadi X 智能瑜伽裤使用嵌入式传感器和振动来纠正练习时的姿势。穿着Sensoria 袜子的跑步者可以获得有关他们的节奏和脚部着地技术的实时反馈，以改善他们的跑步风格。

Athos智能服装使用肌电图 (EMG) 来测量和改善运动员的表现。它提供实时生物特征跟踪，从肌肉活动和卡路里燃烧到心率和活动时间与休息时间。高科技运动传感器的数据可帮助运动员和教练评估和优化训练期间的各种动作。

这是介绍 Athos 工作原理的视频。

Catapult将定位系统与传感器相结合，设计出可穿戴技术，提供先进的阿联酋 Whatsapp 移动数据库运动分析：从足球到橄榄球和冰球。这些针对特定运动的洞察可帮助球队提高球员的表现和福利。

motusTHROW是一个棒球运动员训练平台，它据：手臂速度、肩部最大旋转和肘部压力。这些数据有助于优化投球手的表现并降低受伤风险。这是美国职业棒球大联盟批准用于比赛的首个可穿戴技术。

这是有关 motusTHROW 的一段视频。

技术改进技术

借助人工智能 (AI) 和数据分析，运动员可以获得个性化和可操作的见解来提高他们的比赛水平。

3D 运动员追踪 (3DAT) 技术由英特尔设计，将视频片段与计算机视觉和人工智能相结合。3DAT 可生成运动员的“数字骨架”，并对运动员的动作进行生物力学分析。这些数据可帮助运动员和教练确定他们最有潜力脱颖而出的领域以及需要改进的领域。

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